主軸のサービス

AIを、業務の中に
組み込む。

要件が決まっていない段階から入り、何を作るか・誰に作らせるか・どう運用するかまで一緒に決めます。自分たちの会社で動かしている仕組みと同じ作り方です。

右は自社で運用しているサービスの実物の画面（2026-10-08 撮影）

関わり方は3つ

開発顧問・ディレクション要件整理、開発会社・SaaSの選定基準づくり、提案の技術的な論点とリスクの見える化。社内に専任エンジニアがいない会社向け。例: 大手飲食チェーンのモバイルオーダー導入（2025-12〜）

設計・実装RAG、社内AIエージェント、既存システムへのAI組み込み。Next.js と Cloudflare（Workers・D1）を中心に、小さく作って運用で育てます。例: 自社の占い・性格診断サービス（診断1,672件・公開ページ12,532本）

移管・運用他社ツールからの全面移管、段階的な移行と切り戻し条件を含む計画、監査・権限の要件定義。例: 金融機関の配信基盤を KARTE へ移管（2025-07〜・代理店経由）

入口は御社の業務のまま。AIは判断ルールと社内資料の検索を持ち、人は確認だけに回ります。

お客様の業務問い合わせ・書類・申請入口チャット／フォーム／メール AIエージェント社内資料の検索（RAG）＋判断ルール既存システム基幹／SaaS／表計算

判断が要るものだけ ↓ 人の確認記録・監査（誰が何を決めたか）

自社で使っている基盤：Next.jsCloudflare WorkersD1 / R2StripeClaude / GPT

期間は目安です。最初の2週間で「作らない」という結論になることもあります。

AI社員7名、定時処理247本、学習DB 104,359件。お客様に提案する前に、自分たちの会社で同じものを毎日動かしています。

開発顧問・ディレクション月額 20万円〜（税抜）

設計・実装個別見積最初の2週間は固定額

入れてよいデータの線引き
個人情報・社外秘の扱いを先に決め、AIに渡す範囲を社内ルールにします

権限と記録
誰が何を決めたかを残し、人の確認が要るものはAIに決めさせません

監視と復旧
止まったら通知し、自動で立て直す。朝の報告で前日分を人が見ます

モデルの更新
LLMの世代交代に合わせ、同じテストで結果を比べてから切り替えます

開発期間はどのくらいですか？
最初の2週間で棚卸し、その後2〜4週間で要件と選定、4〜8週間で試作して現場で使います。範囲で変わります。

既存システムと連携できますか？
基幹・SaaS・会計ソフトとのデータの出し入れを確認したうえで、連携の方法を提案します。

運用開始後のサポートは？
運用と改善を続ける契約（顧問）と、社内で運用できるよう引き継ぐ形の両方があります。

チャットボットと何が違いますか？
決まった返答を返すのでなく、社内資料を読み、判断ルールに沿って作業まで進めます。人は確認だけに回ります。

既製品で足りる場合は？
最初の聞き取りで既製のサービスで足りるかを一緒に判断し、足りるなら開発はおすすめしません。

費用の目安は？
顧問は月額20万円〜。実装は作る範囲で大きく変わるため、棚卸しのあとに見積もります。